• 1，聚类算法

  聚类算法

  Kmeans

• 2、回归算法

  线性回归

  逻辑回归

• 3，树模型

  决策树

• 4，集成学习

  集成学习综述

  随机森林

  GDBT

  XGboost

• 5，SVM

  SVM

• 6，朴素贝叶斯

  朴素贝叶斯

损失函数（目标函数）

线性回归

梯度下降法

f1，模型评估。计算公式。

回归标签是连续的，分类是离散的。

r方是怎么算的？

模型里面的参数表？

老陈的：

Boosting算法 Adaboost

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