1，线性回归简介：
2，线性回归的函数模型
线性回归的任务，就是构造一个预测函数 来映射输入的特征矩阵x和标签值y的线性关系，而构造预测函数的核心就是找出模型的参数：系数（权重）和 偏置（b），著名的最小二乘法就是用来求解线性回归中参数的数学方法。
3，线性回归求解推导：
4，模型检验：
5 线性回归模型的特点：
6，线性模型常适用（适用范围）
8，面试常问点
