Gradient Boosting Decision Tree：迭代的决策树

• 1，什么叫GDBT？

• 2，GDBT的函数模型

• 3，GDBT的算法的原理

• 4，GDBT 如何选择特征

• 5，GDBT 如何构建特征

• 6，GBDT回归问题（预测）的例子

• 7，XGboost/GDBT在调参时为什么树的深度（推荐为6）很少就能达到很高的精度？

• 8，面试点

  • 1）既然图2和图3 最终效果相同，为何还需要GBDT呢？
  • 2）这不是boosting吧？Adaboost可不是这么定义的。
  • 3）GBDT分类及分类问题例子
  • 4）为什么GDBT只能用分类树？

5.GBDT正则化